5 Prompt di ChatGpt che tutti dovrebbero conoscere
Chiunque usi ChatGPT dovrebbe conoscere questi 5 tipi di prompt.
Sono il tuo coltellino svizzero – strumenti multifunzione che userai ancora e ancora.
Imparare queste strutture di prompt è molto più utile che imparare singoli comandi. Perché questi template sono così versatili da poter essere applicati a quasi tutto, sia nella vita personale che nel lavoro. Ti permettono di creare prompt realmente utili, che generano insight profondi e output di alta qualità.
Ecco i 5 tipi di Prompt di Chatgpt, con esempi reali.
1. Prompt a Interazione Ribaltata (Flipped Interaction Prompt)
Problema che risolve – prompt lunghi, confusi e poco efficaci.
Come funziona – imposti l’obiettivo e poi chiedi a ChatGPT di farti domande, una alla volta, finché non può risolvere il problema. Se è un task lavorativo, puoi anche assegnargli un ruolo professionale, come avvocato o marketer.
Struttura — Sei un [ruolo]. Obiettivo: [obiettivo]. Fammi domande una per una finché non riesci a risolverlo. Poi dammi la risposta.
Esempio — Sei un analista di processi. Obiettivo: fammi risparmiare cinque ore a settimana di lavoro amministrativo. Fammi domande una alla volta finché non ci riesci.
ChatGPT ti fa 3–5 domande mirate, poi ti restituisce una lista ordinata di soluzioni con i primi step da seguire.
2. Prompt Basato sul Ruolo (Role-Based Prompt)
Problema che risolve – consigli generici e poco calati nel contesto.
Come funziona – forzi il modello ad adottare una specifica identità professionale, così tono, vocabolario e priorità sono coerenti con il ruolo.
Struttura — Sei un [professione] senior. Esegui [task] sul seguente testo/dato.
Esempio — Sei un Project Manager senior esperto in edilizia. Analizza questo piano progetto in dettaglio e segnala problemi specifici, aree da migliorare e opportunità mancate.
Consiglio pro – aggiungi seniority e anni di esperienza per maggiore precisione.
3. Prompt: Ciclo di Auto-Valutazione (Self-Reflection Loop)
Problema che risolve – output più accurati, meno bias, più efficaci.
Come funziona – ChatGPT crea una prima bozza, poi la critica, poi la riscrive. C’è evidenza che questo migliori i risultati. Ottimo per testi.
Struttura — Scrivi [descrizione output]. In massimo [limite parole] critica la bozza per chiarezza, gergo e forza persuasiva. Riscrivila una volta correggendo ogni errore. Restituisci la versione migliorata e una frase sul cambiamento più importante.
Esempio — Scrivi un post LinkedIn di 150 parole che incoraggi i piccoli imprenditori a usare strumenti di email automation. Poi, in massimo 100 parole, critica la bozza per chiarezza, gergo e forza persuasiva. Infine riscrivi correggendo tutto. Concludi con una frase che spiega il cambiamento più rilevante.
Attenzione – imponi limiti di parole; se troppo larghi diventa dispersivo.
4. Prompt: Scheda di Valutazione con Classifica Forzata (Forced Ranking Scorecard)
Problema che risolve questo prompt di Chatgpt – confronti vaghi e poco strutturati.
Come funziona – il modello assegna un punteggio numerico a ciascun criterio, somma i risultati e ordina. I numeri obbligano a pensare in modo concreto.
Struttura — Elenca [n] opzioni. Dai un punteggio da 0 a 10 per [criteri]. Mostra in tabella con i totali e ordina dal più alto al più basso. Giustifica la scelta migliore in un paragrafo.
Esempio — Trova cinque scarpe da trail running; valuta costo, stabilità, comfort e durata da 1 a 10. Ordina in tabella, scegli la migliore e giustificala in un paragrafo.
Consiglio pro – dai un peso ai criteri (es. costo × 0,5) se alcuni sono più importanti.
5. Prompt: “5 Perché” per Analisi della Causa Radice (5 Whys Root-Cause Drill-Down)
Problema che risolve – agire sui sintomi invece che sulla causa.
Come funziona – ChatGPT chiede “Perché?” fino a cinque volte, ogni risposta alimenta la domanda successiva. Tecnica nata in Toyota grazie a Taiichi Ohno.
Struttura — Problema: [frase]. Chiedi “Perché?” fino a cinque volte. Riassumi la causa radice in una frase. Dammi una soluzione applicabile questa settimana.
Esempio — Il tasso di apertura è sceso dal 38 % al 24 %. Chiedi “Perché?” fino a capire la causa. Il modello potrebbe risalire a un nuovo dominio mittente che finisce in spam, e consigliare un piano di warm-up.
Attenzione – interrompi prima dei cinque passaggi se trovi già la causa reale.
